1、有發展前途。

(資料圖片)

2、數據標注是人工智能產業的基礎，是機器感知現實世界的起點。

3、簡單點說，數據標注是通過數據標注員借助標注工具，對人工智能學習數據加工的一種行為。

4、數據標注有很多種，如分類、畫框、標記等等。

5、從某種程度上來說，沒有經過標注的數據就是無用數據。

6、機器通過數據標注物體的一些特征，才能知道這個物體是什么東西。

7、由于數據標注是人工智能的基礎，也是人工智能技術落地的堅實保證。

8、當下人工智能行業對于數據的質量要求越來越高，數據標注行業正在向著精細化時代邁進，標注員每做一次項目都要進行考核，考核通過才能進行數據標注。

9、AI產業中，標注大量用于訓練機器學習模型的數據，讓機器越來越像人，如果標注犯錯，直接導致的后果是機器也會跟著范錯，尤其是無人車駕駛技術，標注出錯，直接導致的是交通事故。

10、所以說啊標注準確率要求是很高的。

11、擴展資料分類標注：分類標注，就是我們常見的打標簽。

12、適用：文本、圖像、語音、視頻。

13、應用：臉齡識別，情緒識別，性別識別2、標框標注：機器視覺中的標框標注，很容易理解，就是框選要檢測的對象。

14、適用：圖像。

15、應用：人臉識別，物品識別3、區域標注：相比于標框標注，區域標注要求更加精確。

16、邊緣可以是柔性的。

17、適用：圖像。

18、應用：自動駕駛4、描點標注：一些對于特征要求細致的應用中常常需要描點標注。

19、人臉識別、骨骼識別等。

20、適用：圖像。

21、應用：人臉識別、骨骼識別5、其他標注：標注的類型除了上面幾種常見，還有很多個性化的。

22、根據不同的需求則需要不同的標注。

23、如自動摘要，就需要標注文章的主要觀點，這時候的標注嚴格上就不屬于上面的任何一種了。

本文到此分享完畢，希望對大家有所幫助。

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