在亞特蘭大加時精英聯盟（Overtime Elite）最先進的103000平方英尺場地中，其中一個球場的周圍放置了八臺視頻攝像機，每臺攝像機每秒可以拍攝240幀的畫面。該項目的十名球員，包括最近NBA選秀中的兩名前五名選秀球員——湯普森兄弟，正在進行一項看似簡單的投籃訓練：25次罰球，25次中距離跳投，以及25次弧頂三分。

這個訓練已經進行過兩次，分別是在一月和五月，這是加時精英聯盟與Breakaway Data公司合作的一部分。加時精英聯盟是一個針對 16 至 20 歲青少年的職業聯賽，是精英高中生、NCAA 或 G聯盟點燃隊的替代選擇。

Breakaway Data 是一家初創公司，它開發了一個生物力學投射實驗室，其靈感來自于 Driveline Baseball，以數據為導向的表現訓練計劃，對棒球訓練具有革命性意義。

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Breakaway Data 公司最初為橄欖球的四分衛提供服務，后來擴展到其他運動，該公司在拉斯維加斯夏季聯賽期間舉行的 NBA 技術峰會上，在一個體育館內也設置了類似的設施。

所有的攝像頭從 24 個連接角度跟蹤射手的動作，生成成千上萬的數據點，并將這些數據點編入每名球員的五頁報告中。報告中匯集了五顏六色的圖形、圖表和要點分析，重點關注投籃的三個方面：固定位置（下半身）、投籃動作（手臂和手的運動軌跡）和出手點（肘部和手腕）。

“我認為這很有參考價值，并不是所有東西都適合所有人，但這些（數據）并不是壞事。它只會幫助我們獲得盡可能多的信息。我覺得這就是它給我們帶來的好處。”火箭隊4號新秀——來自加時精英聯盟的球員阿門-湯普森在接受ESPN采訪時說道。

選秀專家預計，如果阿門-湯普森和阿薩爾-湯普森可以成為射手，那么他們未來會成為球星。實際上，他們并沒有看到關于他們投籃的生物力學分析報告，更不用說研究這些報告了。

我們不能指望一個 20 歲的年輕人能夠掌握復雜的生物力學數據，如投籃路徑角度、出手時身體的垂直和水平速度或肩部角度，并將其綜合為實際的投籃調整。因此，大多數 NBA 老將也無法做到這一點。

“如何讓他們理解，這是我面臨的挑戰。我們正在共同努力，將這些非常復雜的信息分解成任何球員或教練都能理解的簡單要點。不能給他們造成太多困難。”加時精英聯盟負責球員健康、表現和發展的副總裁馬庫斯-克魯塞曼告訴 ESPN。

克魯塞曼的目標是利用這些報告，為每名球員提出 “最多三個，但通常是一到兩個 ”的提升重點。阿門-湯普森則回憶說，他重點改進了下半身的發力，特別是腳踝的位置和臀部的發力，因為數據顯示他比一般射手更依賴手臂力量。

“我們在數據分析領域還處于早期階段，最擅長利用數據的球隊都擁有非常強大的比賽解讀能力，”擁有 13 年職業生涯、兩屆總冠軍、Breakaway Data 投資者兼顧問的肖恩-巴蒂爾告訴 ESPN。 “你仍然需要向人們解釋這如何應用以及這對運動員的發展意味著什么。”

“作為球員，你只想知道，我是否走在正確的道路上？作為一名球員，你要尋找一切你能找到的優勢，很明顯，如果有什么東西能讓我的三分球命中率提高兩個百分點，那就是真金白銀了。對于球員來說，這將帶來巨大、巨大、巨大的不同。”巴蒂爾接著說道。

“我們的秘訣是將信息轉換成籃球的語言。”前休斯頓德州人隊外接手兼Breakaway Data的CEO戴夫-安德森說道。下一步就是讓教練想出相應的訓練來提升目標領域。

“只有使用適當的訓練方法，這些數據才有用。生物力學分析不會告訴你怎么說，但它能幫你研究球員的投籃。當我們針對某位球員的投籃進行訓練時，你只能通過他的命中率和比賽的數據來證明。通過數據分析我們可以說，‘我們想要提升這位球員手腕的出手點。’然后再評估是否有提升。”克魯塞曼說道。

在現今的NBA，教練們往往對分析意見持開放的態度。他們已經習慣于面對陣容數據和高階統計數據，以此來看球員參與各種戰術的成功率。他們承認，球隊評估球員表現的員工非常依賴生物力學數據來確定球員得效率。他們也能看到利用這些數據培養球員技術的潛在好處。

“我認為這些東西很棒，但我不希望科技剝奪球員們在球館訓練的感覺。”活塞主帥蒙蒂-威廉姆斯說道。

蒙蒂接著表示科技無法分析球員的疲勞程度以及投籃時的心態。該公司目前只能分析基本的投籃訓練，但他們希望未來該技術可以被用在訓練和比賽中。

“我不認為生物力學分析是萬能的，總體而言，它只是整個工具箱中的一種工具。”克魯塞曼說道。

蒙蒂和火箭主帥烏度卡——湯普森兄弟的新任主教練——都提到，并非所有球員都能適應同樣的投籃動作，盡管這動作在生物力學上是合理的。烏度卡特別提到了雷吉-米勒，他的投籃就是非傳統的，他是名人堂成員，歷史級的射手。

“我見過有的球員投籃動作不好看，但通過訓練成為了優秀的射手。所以投籃背后沒有一個特定的科學，但有的技術手段確實能幫助他們提高命中率，很多時候這些技術大同小異。你得到數據后分析，毫無疑問，很多數據一樣的。有的人會用已經掌握的投籃方式進行訓練。”烏度卡說道。

巴蒂爾稱Breakaway Data公司的籃球數據部門使命是“探索是否存在成為精英射手的最佳生物力學特征”，但他表現，公司的方法并不一定是“一刀切”的。

當然，建議一名出色的射手改變自己的投籃姿勢以追求生物力學的完美是愚蠢的。但Breakaway提供的數據可以發現球員投籃中的不一致之處，并將其與低效率聯系起來。

巴蒂爾說，他相信生物力學投籃實驗室可以消除很多猜測，當球員覺得有必要調整自己的投籃時，可以用科學的答案告訴他們。

當巴蒂爾回憶自己職業生涯中最重要的一次投籃動作調整時，他笑了。2013年季后賽，他陷入了投籃的低谷，在11場比賽中，他三分球25投2中，其中在東部半決賽G7中，他迎來了生涯首次DNP。在賽前熱身時，球每次出手時就感覺怪怪的，所以他決定瞄準籃筐的左側。

這一招結果奏效了，巴蒂爾擺脫了低迷，在熱火戰勝馬刺的總決賽里，巴蒂爾在G6和G7中三分球12投9中。但巴蒂爾是最早深入研究數據分析的球員之一，他寧愿相信數據，而不是愚蠢的運氣。

“這不是籃球領域革命性的發現，但它是一個答案。”巴蒂爾談到生物力學數據分析時說道。

作者：Tim MacMahon

編譯：Fontaine

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